SQL-Datenbanken: Grundlagen und Design
Erleben Sie den Einstieg in die Welt moderner Datenbanken! In unserem Kurs „Datenbank-Grundlagen und Design“ lernen Sie praxisnah alle wesentlichen Konzepte – von relationalen Datenmodellen und SQL-Grundlagen bis hin zu effektiver Datenmodellierung, Performance-Optimierung und Sicherheitsstrategien. Perfekt geeignet für IT-Einsteiger, Fachinformatiker und alle, die ihre Kenntnisse vertiefen möchten. Starten Sie jetzt Ihre zukunftssichere Karriere in der IT!
| Zeitrahmen | 3 Tage, 09:00 – 16:00 Uhr (andere Zeiten mit Absprache) |
|---|---|
| Zielgruppe | Dieser Kurs richtet sich an IT-Einsteiger, Fachinformatiker, Datenbankadministratoren, Softwareentwickler, Projektmanager in der IT sowie an alle, die ihre Kenntnisse im Bereich Datenbankdesign und -verwaltung vertiefen möchten. |
| Voraussetzungen | Grundkenntnisse in IT und Computeranwendungen sowie ein grundlegendes Verständnis von Datenstrukturen und logischem Denken. Vorkenntnisse in der Programmierung sind von Vorteil, jedoch nicht zwingend erforderlich. |
| Software | SQL-Server und/ oder Microsoft-Access (mit Absprache) |
Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der Datenbanken und meistern Sie die Kunst des Datenbank-Designs! Unser umfassender Kurs „Datenbank-Grundlagen und Design“ vermittelt Ihnen nicht nur das theoretische Wissen, sondern auch die praktischen Fertigkeiten, die Sie für eine erfolgreiche Planung, Modellierung und Verwaltung moderner Datenbanksysteme benötigen. In praxisnahen Einheiten lernen Sie, wie Sie komplexe Datenstrukturen effizient und nachhaltig gestalten – von der Erstellung fundierter Datenmodelle bis hin zur Optimierung von Abfragen und Sicherheitsstrategien. Dieser Kurs ebnet Ihnen den Weg, um als IT-Experte innovative und robuste Datenlösungen zu entwickeln.
Inhalte:
- Einführung in Datenbanksysteme: Konzepte, Architektur und die Rolle moderner Datenbanken
- Grundlagen relationaler Datenmodelle: Datenbankmanagementsysteme (DBMS) und deren Funktionsweise
- SQL-Grundlagen: Abfragen, Datenmanipulation und -definition
- Funktionen: Aggregation, Duplikate finden, Sortieren, Gruppieren, Mengenoperationen, Unterabfragen und Tabellen verknüpfen (JOIN)
- Datenmodellierung: Entwurf und Optimierung von ER-Diagrammen
- Normalisierungsprozesse: Strategien zur Vermeidung von Redundanzen und zur Gewährleistung der Datenintegrität
- Physisches Datenbankdesign: Indexierung, Partitionierung und Performance-Optimierung
- Sicherheitskonzepte: Zugriffskontrolle, Datenschutz und Best Practices in der Datenbanksicherheit
- Praxisnahe Übungen und Fallstudien: Anwendung der erlernten Techniken in realen Szenarien
