PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

2.130,10 €

Teilnehmeranzahl:

PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

Zeitrahmen	3 Tage, 09:00 – 16:00 Uhr (andere Zeiten mit Absprache)
Zielgruppe	Data Analysts und Business Analysts, die Power BI für ihre tägliche Arbeit nutzen BI-Entwickler, die komplexe Datenmodelle und Berichte erstellen Unternehmensentscheider, die datengetriebene Insights benötigen IT- und Datenprofis, die Power BI in ihre Datenstrategie integrieren möchten Die PL-300 Zertifizierung ist ideal für alle, die Power BI professionell einsetzen möchten, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Der Kurs bietet eine umfassende Vorbereitung auf die Prüfung und vermittelt praxisnahe Techniken für effiziente Datenanalyse und Visualisierung.
Voraussetzungen	Grundverständnis von Datenbanken und relationalen Datenmodellen, Excel- und SQL-Kenntnisse (optional, aber hilfreich)
Software	Der offizielle Microsoft-Kurs wird mit GoDeploy durchgeführt.

Seminarinhalte

Die PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst Zertifizierung ist ideal für alle, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse mit Power BI professionalisieren möchten. Der Kurs vermittelt praxisnah, wie Daten transformiert, analysiert und visualisiert werden, um datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen. Mit dieser Zertifizierung weisen Teilnehmer nach, dass sie Power BI effizient einsetzen können – von der Datenaufbereitung bis zur Berichterstellung. Perfekt für Data Analysts, Business Intelligence-Experten und alle, die datenbasierte Insights gewinnen möchten.

Inhalte:

1️⃣Daten aufbereiten und transformieren

Anbindung von Datenquellen: Import von Daten aus Excel, SQL-Datenbanken, Cloud-Diensten, APIs und mehr
Datenbereinigung mit Power Query: Entfernen von Duplikaten, Umwandlung von Datenformaten, Mergen von Tabellen
Transformationen anwenden: Filtern, Spalten hinzufügen, Daten aggregieren

2️⃣Datenmodellierung und DAX-Berechnungen

Erstellung eines relationalen Datenmodells: Beziehungen zwischen Tabellen definieren
Optimierung der Performance: Datenmodell vereinfachen, effiziente Speicherstrategien nutzen
Grundlagen von DAX (Data Analysis Expressions): Berechnete Spalten, Measures und KPIs erstellen
Komplexe DAX-Funktionen anwenden: SUMX, CALCULATE, FILTER, RANKX für tiefere Analysen

3️⃣Daten visualisieren und Berichte erstellen

Design ansprechender Dashboards: Best Practices für Datenvisualisierung, Layout-Gestaltung
Einsatz von Diagrammen und Grafiken: Balken-, Liniendiagramme, KPI-Karten, Matrix- und Tabellenvisualisierungen
Interaktivität verbessern: Filter, Slicer, Drillthrough-Optionen nutzen
Storytelling mit Daten: Berichte verständlich und überzeugend präsentieren

4️⃣Power BI Service und Deployment

Veröffentlichung und Teilen von Berichten: Upload ins Power BI Service, Dashboards für Teams bereitstellen
Datenaktualisierung automatisieren: Planung von Aktualisierungen, Nutzung von Gateways für On-Premises-Daten
Sicherheitskonzepte in Power BI: Row-Level Security (RLS), Zugriffskontrollen für Benutzer

5️⃣Performance-Optimierung und Best Practices